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Apollo配置中心
阅读量:5140 次
发布时间:2019-06-13

本文共 14120 字,大约阅读时间需要 47 分钟。

 背景:

当前我们项目,所有的配置基本都是通过本地properties 文件进行配置的,比如ip地址、端口、消息中间件和数据库连接的各种参数,当我们需要切换环境或调整参数的时候,我们必须手动的修改这些配置。如果只有一个配置文件还好,但是,如果有很多这样的配置文件,而且又分布式部署在多台机器,那么这样, 无疑是非常低效而且容易出错的。

 

我们当前的项目,大都是分布式部署的项目,机器多,配置项更是繁多,因此,我们很有必要引入一个配置中心。

 

各开源配置中心对比矩阵如下:

 

 

 

在对比了各家的开源产品之后,我们选用了携程的apollo https://github.com/ctripcorp/apollo

 

Apollo介绍

Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景。

 

服务端基于Spring BootSpring Cloud开发,打包后可以直接运行,不需要额外安装Tomcat等应用容器。

 

Java客户端不依赖任何框架,能够运行于所有Java运行时环境,同时对Spring/Spring Boot环境也有较好的支持。

 

.Net客户端不依赖任何框架,能够运行于所有.Net运行时环境。

 

Apollo特性

  • 统一管理不同环境、不同集群的配置
    • Apollo提供了一个统一界面集中式管理不同环境(environment)、不同集群(cluster)、不同命名空间(namespace)的配置。
    • 同一份代码部署在不同的集群,可以有不同的配置,比如zk的地址等
    • 通过命名空间(namespace)可以很方便的支持多个不同应用共享同一份配置,同时还允许应用对共享的配置进行覆盖
  • 配置修改实时生效(热发布)
    • 用户在Apollo修改完配置并发布后,客户端能实时(1秒)接收到最新的配置,并通知到应用程序。
  • 版本发布管理
    • 所有的配置发布都有版本概念,从而可以方便的支持配置的回滚。
  • 灰度发布
    • 支持配置的灰度发布,比如点了发布后,只对部分应用实例生效,等观察一段时间没问题后再推给所有应用实例。
  • 权限管理、发布审核、操作审计
    • 应用和配置的管理都有完善的权限管理机制,对配置的管理还分为了编辑和发布两个环节,从而减少人为的错误。
    • 所有的操作都有审计日志,可以方便的追踪问题。
  • 客户端配置信息监控
    • 可以方便的看到配置在被哪些实例使用
  • 提供Java.Net原生客户端
    • 提供了Java.Net的原生客户端,方便应用集成
    • 支持Spring Placeholder, AnnotationSpring BootConfigurationProperties,方便应用使用(需要Spring 3.1.1+
    • 同时提供了Http接口,非Java.Net应用也可以方便的使用
  • 提供开放平台API
    • Apollo自身提供了比较完善的统一配置管理界面,支持多环境、多数据中心配置管理、权限、流程治理等特性。
    • 不过Apollo出于通用性考虑,对配置的修改不会做过多限制,只要符合基本的格式就能够保存。
    • 在我们的调研中发现,对于有些使用方,它们的配置可能会有比较复杂的格式,如xml, json,需要对格式做校验。
    • 还有一些使用方如DAL,不仅有特定的格式,而且对输入的值也需要进行校验后方可保存,如检查数据库、用户名和密码是否匹配。
    • 对于这类应用,Apollo支持应用方通过开放接口在Apollo进行配置的修改和发布,并且具备完善的授权和权限控制
  • 部署简单
    • 配置中心作为基础服务,可用性要求非常高,这就要求Apollo对外部依赖尽可能地少
    • 目前唯一的外部依赖是MySQL,所以部署非常简单,只要安装好JavaMySQL就可以让Apollo跑起来
    • Apollo还提供了打包脚本,一键就可以生成所有需要的安装包,并且支持自定义运行时参数

 

工作原理

总体架构:

 

 

 

  1. 用户在Portal操作配置发布
  2. Portal调用Admin Service的接口操作发布
  3. Admin Service发布配置后,发送ReleaseMessage给各个Config Service
  4. Config Service收到ReleaseMessage后,通知对应的客户端

 

客户端:

 

 

上图简要描述了Apollo客户端的实现原理:

  1. 客户端和服务端保持了一个长连接,从而能第一时间获得配置更新的推送。(通过Http Long Polling实现)
  2. 客户端还会定时从Apollo配置中心服务端拉取应用的最新配置。
  • 这是一个fallback机制,为了防止推送机制失效导致配置不更新
  • 客户端定时拉取会上报本地版本,所以一般情况下,对于定时拉取的操作,服务端都会返回304 - Not Modified
  • 定时频率默认为每5分钟拉取一次,客户端也可以通过在运行时指定System Property: apollo.refreshInterval来覆盖,单位为分钟。
  1. 客户端从Apollo配置中心服务端获取到应用的最新配置后,会保存在内存中
  2. 客户端会把从服务端获取到的配置在本地文件系统缓存一份
  • 在遇到服务不可用,或网络不通的时候,依然能从本地恢复配置
  1. 应用程序可以从Apollo客户端获取最新的配置、订阅配置更新通知

 

 

服务端部署

单机部署指南

apollo-quick-start.zip 上传到某一个服务器, 作为配置中心, 解压, 修改sh脚本参数,

修改IP:

修改端口:

 

操作步骤:

1 修改apolloconfigdb.sql 

# Config

# ------------------------------------------------------------

INSERT INTO `ServerConfig` (`Key`, `Cluster`, `Value`, `Comment`)

VALUES

    ('eureka.service.url', 'default', 'http://192.168.1.229:5998/eureka/', 'Eureka服务Url,多个service以英文逗号分隔'),

    ('namespace.lock.switch', 'default', 'false', '一次发布只能有一个人修改开关'),

    ('item.value.length.limit', 'default', '20000', 'item value最大长度限制'),

    ('config-service.cache.enabled', 'default', 'false', 'ConfigService是否开启缓存,开启后能提高性能,但是会增大内存消耗!'),

    ('item.key.length.limit', 'default', '128', 'item key 最大长度限制');

 

ip: 192.168.1.229

 

2 一定要先启动 cfg, 然后是 admin, 然后是 portal

admin一定要在 cfg启动成功 之后,

portal 一定要在 admin启动成功 之后,

 

D:\code\git\apollo\apollo-configservice\target>java -jar apollo-configservice-0.

10.0-SNAPSHOT.jar start  -Dspring_datasource_username=ww

 

 

 

停止

./cfg/scripts/shutdown.sh ;   ./adm/scripts/shutdown.sh ;    ./ptl/scripts/shutdown.sh ;   

 

 

 

 

启动apollo

 

./cfg/scripts/shutdown.sh ;  ./cfg/scripts/startup.sh  ;  ./adm/scripts/shutdown.sh ;  ./adm/scripts/startup.sh  ; ./ptl/scripts/shutdown.sh ;  ./ptl/scripts/startup.sh  ;

 

 

java  -Dapollo_profile=github  -Dspring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ApolloConfigDB?characterEncoding=utf8 -Dspring.datasource.username=root -Dspring.datasource.password=admin   -jar cfg/apollo-configservice.jar

 

java  -Dapollo_profile=github  -Dspring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ApolloConfigDB?characterEncoding=utf8 -Dspring.datasource.username=root -Dspring.datasource.password=admin   -jar adm/apollo-adminservice.jar

 

java  -Dapollo_profile=github,auth -Ddev_meta=http://localhost:5998/ -Dserver.port=5999 -Dspring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ApolloPortalDB?characterEncoding=utf8 -Dspring.datasource.username=root -Dspring.datasource.password=admin  -jar ptl/apollo-portal.jar

 

 

 

[root@VM228 apollo]# ./demo.sh start

==== starting service ====

Service logging file is ./service/apollo-service.log

Started [11050]

Waiting for config service startup....

Config service started. You may visit http://192.168.1.228:8080 for service status now!

Waiting for admin service startup...

Admin service started

==== starting portal ====

Portal logging file is ./portal/apollo-portal.log

Started [11196]

Waiting for portal startup....

Portal started. You can visit http://192.168.1.228:8070 now!

 

测试:

系统出错,请重试或联系系统负责人 ---  configdb serverconfig 的: eureka.service.url 可以要重启。。

配置错误 。。。= http://192.168.4.112:5998/eureka/

 

使用portal: 访问 http://192.168.1.228:8070/ 管理员账号:apollo/admin

 

 

 

 

停止:

[root@VM228 apollo]# ./demo.sh stop

==== stopping portal ====

Stopped [11196]

==== stopping service ====

Stopped [11050]

 

分布式部署指南

我们暂时不启用它

参见:

https://github.com/ctripcorp/apollo/wiki/%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E9%83%A8%E7%BD%B2%E6%8C%87%E5%8D%97

 

客户端部署和使用

(主要针对dubbo应用)

参考:https://github.com/ctripcorp/apollo/wiki/Java客户端使用指南

 

客户端部署跟我们之前部署方式一样,不过部署之前,需要我们对我们的dubbo应用做一些调整:

 

引入apollo-client依赖

apollo-client-项目分支-版本.jar(统一由架构部门或运维部门来发布)

如下:

<dependency>

   <groupId>com.ctrip.framework.apollo</groupId>
   <artifactId>apollo-client</artifactId>
   <version> hy-linke-0.10.0</version>
</dependency>

统一配置和迁移

在应用中配置好META-INF/app.properties, META-INF/app.properties 是可选的,而且

把原先配置(必须是properties格式)复制一下,然后通过Apollo提供的文本编辑模式全部粘帖到应用的application namespace,发布配置

如果原来是其它格式,如yml,请先转成properties格式

 

最好把原先的配置文件如bootstrap.properties, application.properties从项目中删除,当然,我们也可以同时保留我们原来的application.properties配置,但是这样可能会有冲突,如果在本地和配置中心有有同名的配置,那么使用配置中心, 否则就使用其中存在的一方, 如果两个地方都没有,那么就使用默认值, 如果默认值也没有,那么spring启动就可能会出现异常。

代码中使用

配置方式1:通过@Value,如

public class TestJavaConfigBean {

  @Value("${timeout:100}")

  private int timeout;

  private int batch;

 

  @Value("${batch:200}")

  public void setBatch(int batch) {

    this.batch = batch;

  }

 

  public int getTimeout() {

    return timeout;

  }

 

  public int getBatch() {

    return batch;

  }

}

 

 

@Configuration

@EnableApolloConfig

public class AppConfig {

  @Bean

  public TestJavaConfigBean javaConfigBean() {

    return new TestJavaConfigBean();

  }

}

 

配置方式2:通过@ ConfigurationProperties,如

@ConfigurationProperties(prefix = "redis.cache")

public class SampleRedisConfig {

  private int expireSeconds;

  private int commandTimeout;

 

  public void setExpireSeconds(int expireSeconds) {

    this.expireSeconds = expireSeconds;

  }

 

  public void setCommandTimeout(int commandTimeout) {

    this.commandTimeout = commandTimeout;

  }

}

 

@Configuration

@EnableApolloConfig

public class AppConfig {

  @Bean

  public SampleRedisConfig redisConfigBean() {

    return new SampleRedisConfig ();

  }

}

 

配置方式3:通过@ ApolloConfig获取整个namespace的配置

,如下,@ApolloConfig 可以和@Value一起使用,ApolloConfigChangeListener可以监听配置变化:

public class TestApolloAnnotationBean {

  @ApolloConfig

  private Config config; //inject config for namespace application

  @ApolloConfig("application")

  private Config anotherConfig; //inject config for namespace application

  @ApolloConfig("FX.apollo")

  private Config yetAnotherConfig; //inject config for namespace FX.apollo

 

  @Value("${batch:100}")

  private int batch;

  

  //config change listener for namespace application

  @ApolloConfigChangeListener

  private void someOnChange(ConfigChangeEvent changeEvent) {

    //update injected value of batch if it is changed in Apollo

    if (changeEvent.isChanged("batch")) {

      batch = config.getIntProperty("batch", 100);

    }

  }

 

  //config change listener for namespace application

  @ApolloConfigChangeListener("application")

  private void anotherOnChange(ConfigChangeEvent changeEvent) {

    //do something

  }

 

  //config change listener for namespaces application and FX.apollo

  @ApolloConfigChangeListener({"application", "FX.apollo"})

  private void yetAnotherOnChange(ConfigChangeEvent changeEvent) {

    //do something

  }

 

  //example of getting config from Apollo directly

  //this will always return the latest value of timeout

  public int getTimeout() {

    return config.getIntProperty("timeout", 200);

  }

 

  //example of getting config from injected value

  //the program needs to update the injected value when batch is changed in Apollo using @ApolloConfigChangeListener shown above

  public int getBatch() {

    return this.batch;

  }

}

 

配置方式4(不推荐):在传统的application.properties文件 通过${} 方式引入apollo配置:

applicationKey= ${apolloValue}

 

配置方式5((不推荐): 直接通过API的方式

获取默认namespace的配置(application

Config config = ConfigService.getAppConfig(); //config instance is singleton for each namespace and is never null

String someKey = "someKeyFromDefaultNamespace";

String someDefaultValue = "someDefaultValueForTheKey";

String value = config.getProperty(someKey, someDefaultValue);

 

配置方式6((不推荐): 通过XML的方式

使用:

@Autowired

TestJavaConfigBean javaConfigBean;
@Autowired
SampleRedisConfig redisConfig;
@Autowired
TestApolloAnnotationBean apolloAnnotationBean;

 

注意事项

关于apollo配置文件

关于 META-INF/app.properties文件:它主要是用来定义app.id的。官方默认情况下,这个文件是不可缺少的,但是为了简化大家的开发,我这边已经修改了源码,设置了默认值hy,所以,这个文件现在就变成不是必须配置的了

 

关于server.properties 文件,位于C:\opt\settings\server.properties/opt/settings/server.properties 它主要是用来定义envidc参数的。官方默认情况下,这个文件是不可缺少的,但是为了简化大家的开发,我这边已经修改了源码,设置了默认值env=dev,所以,这个文件现在就变成不是必须配置的了(如果有设置,那么,它是不可动态增加删除或修改, 只在启动的时候读取一次)

 

所以,现在来说, 我们已经不需要任何apollo配置文件了,我们直接在portal上配置即可。

相关的重要的环境变量,不要覆盖!:

jvm 参数

env idc

系统环境变量:

ENV, app.id, idc

配置文件

/META-INF/app.properties: app.id

server.properties: env, idc

 

本地缓存文件

位于:

/opt/data/{

appId}/config-cache C:\opt\data\{
appId}\config-cache

 

启动顺序

我们的dubbo应用启动之前, apollo 必须先启动好,

 

否则,我们dubbo应用会一直等待,直到apollo准备就绪,并且可以在控制台看到如下输出

...

2018-03-01 18:01:59,932 [Apollo-RemoteConfigLongPollService-1] WARN  com.ctrip.framework.apollo.internals.RemoteConfigLongPollService.doLongPollingRefresh:193 - Long polling failed, will retry in 16 seconds. appId: SampleApp, cluster: default, namespaces: application+FX.apollo, long polling url: null, reason: Get config services failed from http://192.168.1.228:8080/services/config?appId=SampleApp&ip=192.168.1.222 [Cause: Could not complete get operation [Cause: connect timed out]]

2018-03-01 18:02:19,932 [Apollo-RemoteConfigLongPollService-1] WARN  com.ctrip.framework.apollo.internals.RemoteConfigLongPollService.doLongPollingRefresh:193 - Long polling failed, will retry in 32 seconds. appId: SampleApp, cluster: default, namespaces: application+FX.apollo, long polling url: null, reason: Get config services failed from http://192.168.1.228:8080/services/config?appId=SampleApp&ip=192.168.1.222 [Cause: Could not complete get operation [Cause: connect timed out]]

2018-03-01 18:02:55,933 [Apollo-RemoteConfigLongPollService-1] WARN  com.ctrip.framework.apollo.internals.RemoteConfigLongPollService.doLongPollingRefresh:193 - Long polling failed, will retry in 64 seconds. appId: SampleApp, cluster: default, namespaces: application+FX.apollo, long polling url: null, reason: Get config services failed from http://192.168.1.228:8080/services/config?appId=SampleApp&ip=192.168.1.222 [Cause: Could not complete get operation [Cause: connect timed out]]

2018-03-01 18:04:03,934 [Apollo-RemoteConfigLongPollService-1] WARN  com.ctrip.framework.apollo.internals.RemoteConfigLongPollService.doLongPollingRefresh:193 - Long polling failed, will retry in 120 seconds. appId: SampleApp, cluster: default, namespaces: application+FX.apollo, long polling url: null, reason: Get config services failed from http://192.168.1.228:8080/services/config?appId=SampleApp&ip=192.168.1.222 [Cause: Could not complete get operation [Cause: connect timed out]]

...

注意其中轮询时间是从1,2,3,4,8,14,32, 方式一直增长,单位是s

 

 

问题:

 

因为数据库是: http://192.168.4.112:5998/eureka/

2018-03-22 12:01:41.470  INFO 3840 --- [ost-startStop-1] c.c.f.a.biz.service.BizDBPropertySource  : Load config from DB : eureka.service.url = http://192.168.4.112:5998/eureka/

 

portal 的参数是:

-Dapollo_profile=github,auth -Ddev_meta=http://localhost:5998/

 

于是portal 就启动不了。。

2018-03-22 12:02:30.321 ERROR 8536 --- [HealthChecker-1] c.c.f.a.portal.component.PortalSettings  : Env is down. env: DEV, failed times: 3, meta server address: http://localhost:5998/

2018-03-22 12:02:40.322 ERROR 8536 --- [HealthChecker-1] c.c.f.a.portal.component.PortalSettings  : Env health check failed, maybe because of meta server down or configure wrong meta server address. env: DEV, meta server address: http://localhost:5998/

 

com.ctrip.framework.apollo.common.exception.ServiceException: No available admin server. Maybe because of meta server down or all admin server down. Meta server address: http://localhost:5998/

at com.ctrip.framework.apollo.portal.component.RetryableRestTemplate.getAdminServices(RetryableRestTemplate.java:172)

at com.ctrip.framework.apollo.portal.component.RetryableRestTemplate.execute(RetryableRestTemplate.java:90)

at com.ctrip.framework.apollo.portal.component.RetryableRestTemplate.get(RetryableRestTemplate.java:56)

at com.ctrip.framework.apollo.portal.api.AdminServiceAPI$HealthAPI.health(AdminServiceAPI.java:47)

at com.ctrip.framework.apollo.portal.component.PortalSettings$HealthCheckTask.isUp(PortalSettings.java:127)

at com.ctrip.framework.apollo.portal.component.PortalSettings$HealthCheckTask.run(PortalSettings.java:103)

at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:511)

at java.util.concurrent.FutureTask.runAndReset(FutureTask.java:308)

at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.access$301(ScheduledThreadPoolExecutor.java:180)

at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.run(ScheduledThreadPoolExecutor.java:294)

at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)

at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)

at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)

 

2018-03-22 12:02:40.328 ERROR 8536 --- [HealthChecker-1] c.c.f.a.portal.component.PortalSettings  : Env is down. env: DEV, failed times: 4, meta server address: http://localhost:5998/

2018-03-22 12:02:50.530  INFO 8536 --- [HealthChecker-1] c.c.f.a.portal.component.PortalSettings  : Env revived because env health check success. env: DEV

 

解决:

都改成localhost 或者ip 就可以了

 

posted on
2018-04-12 23:54 阅读(
...) 评论(
...)

转载于:https://www.cnblogs.com/FlyAway2013/p/8811385.html

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